最简数据挖掘练习赛-租金预测
大赛名称 最简数据挖掘练习赛-租金预测
详情链接 https://challenge.datacastle.cn/v3/cmptDetail.html?id=361
大赛简介 给定房屋租金价格的各个影响因素数据,建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。
举办方 DataCastle数据城堡
参赛方式

评分标准

评分算法 算法通过计算平均预测误差来衡量回归模型的优劣。平均预测误差越小,说明回归模型越好。 评分算法参考代码如下: from sklearn.metrics import mean_squared_error y_true = [1, 2, 3, 4] y_pred = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4] score = mean_squared_error(y_true, y_pred)

参赛与组队规则

所有参赛人员及队伍,视为已同意《DC竞赛作弊管理规则》及其他相关规定。队长对其队员的参赛行为负责


所有爱好者均可参赛。


团队人数上限 5 人

新建队伍截止时间为 2025-05-30 00:00

加入其它队伍截止时间为 2025-05-30 00:00

合并队伍截止时间为 2025-05-30 00:00

竞赛进入历史阶段后可以新建队伍,但是已参赛队伍不可新增队员、不可解散队伍,注意:答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。


注:信息来源于赛事平台,侵删