大赛名称 | 最简数据挖掘练习赛-租金预测 |
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详情链接 | https://challenge.datacastle.cn/v3/cmptDetail.html?id=361 |
大赛简介 | 给定房屋租金价格的各个影响因素数据,建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。 |
举办方 | DataCastle数据城堡 |
参赛方式 | 评分标准评分算法 算法通过计算平均预测误差来衡量回归模型的优劣。平均预测误差越小,说明回归模型越好。 评分算法参考代码如下: from sklearn.metrics import mean_squared_error y_true = [1, 2, 3, 4] y_pred = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4] score = mean_squared_error(y_true, y_pred) 参赛与组队规则所有参赛人员及队伍,视为已同意《DC竞赛作弊管理规则》及其他相关规定。队长对其队员的参赛行为负责 所有爱好者均可参赛。 团队人数上限 5 人 新建队伍截止时间为 2025-05-30 00:00 加入其它队伍截止时间为 2025-05-30 00:00 合并队伍截止时间为 2025-05-30 00:00 竞赛进入历史阶段后可以新建队伍,但是已参赛队伍不可新增队员、不可解散队伍,注意:答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。 |
注:信息来源于赛事平台,侵删 |