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什么是最短路径
用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所
什么是可达性
在图论中,可达性是指从一个顶点到另一个顶点的容易程度。 如果存在一系列相邻顶点,则顶点s可以到达顶点t(并且t可也可以到达s),以s为开头,以t结尾。在无向图中,可以通过识别图的连
什么是HITS算法
HITS算法是由康奈尔大学( Cornell University )的Jon Kleinberg博士于1997年首先提出的,为IBM公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center)的名为“CLEVER”的研究
什么是节点
在电信网络中,一个节点(英语:node,拉丁语:nodus)是一个连接点,表示一个再分发点(redistribution point)或一个通信端点(一些终端设备)。节点的定义依赖于所提及的网络和协议层。一个物
什么是网络
网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成,表示诸多对象及其相互联系。在1999年之前,人们一般认为网络的结构都是随机的。但随着Barabasi和Watts在1999年分别发现了网络的无
什么是实体联系模型
实体联系模型(Entity Relationship Model),是一种以直观的图示化方式描述实体(集)及其之间联系的语义模型,所以也称为实体—联系图(Entity Relationship Diagram,E-R图),它是一种十分
什么是小世界网络模型
小世界网络模型是一类具有较短的平均路径长度又具有较高的聚类系数的网络的总称。通过调节一个参数可以从规则网络向随机网络过渡,该模型成为WS小世界模型。由于WS小世界模型
什么是话题检测与跟踪
话题检测与跟踪(Topic Detection and Tracking)是一项信息处理技术,这项技术旨在帮助人们应对日益严重的互联网信息爆炸问题,对新闻媒体信息流进行新话题的自动识别和已知话题的
什么是命名实体识别
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息提取、问
什么是文本聚类
文本聚类(Text clustering)文档聚类主要是依据著名的聚类假设:同类的文档相似度较大,而不同类的文档相似度较小。作为一种无监督的机器学习方法,聚类由于不需要训练过程,以及不需
什么是文本分类
文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。它根据一个已经被标注的训练文档集合,找到文档特征和文档类别之间的关系模型,然后利
什么是TF-IDF方法
TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出
什么是文本分析
文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取;文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。文本(text),与 讯息(message)的意义
什么是复合事件处理
复合事件处理可看作一种处理串流(Streaming)的数据库处理。在关系数据库中所处理的资料是有许多行(Row)的数据表(table),复合事件处理将事件串流当作是数据表来处理,事件类型里的属
什么是小波变换
小波变换(wavelet transform,WT)是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频
什么是时间戳
时间戳是使用数字签名技术产生的数据,签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。时间戳系统用来产生和管理时间戳,对签名对象进行数字签名产生时间戳,以证明原
什么是滑动窗口
滑动窗口(Sliding window)是一种流量控制技术。早期的网络通信中,通信双方不会考虑网络的拥挤情况直接发送数据。由于大家不知道网络拥塞状况,同时发送数据,导致中间节点阻塞掉包
什么是流计算模型
流计算模型,是一种将一般应用转化为以流为基本处理对象的流应用的计算模型,其基本思想是把应用组织成流(stream)和计算核心(kernel)两级。从宏观角度看,流计算模型中被处理的基本数
什么是流数据
流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,通常也同时以数据记录的形式发送,规模较小(约几千字节)。流数据包括多种数据,例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件、网
什么是长短期记忆人工神经网络
长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,所有的RNN都具有一种重复神经网络模
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栏目简介
旨在通过专业设计、体系化梳理的内容帮助高校学生快速了解、系统掌握数据科学相关知识,尽可能学生降低认知门槛、提高学习效率。
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