• 什么是数据收集

     数据收集是按照一定的数据分析框架，收集与项目相关数据的过程。

  • 数据分析的六大基本步骤

     数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段

  • 什么是探索性分析

     探索性数据分析是为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。通俗地讲，就是说不清楚数据中包含了什么模型或者隐含了什么关系，因此尝试各种方法来探索发现数据中可能存在的关系等。

  • 什么是描述性分析

     描述性分析是指将大量的原始数据资料进行初步的整理和归纳,通过描述原始数据的内在规律,分析其集中趋势和分散趋势。

  • 数据分析的分类

    在统计学领域，有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数据分析

  • 可视化的注意事项

    （1）大多使用大白纸记录（或A1幅面的大白纸，或称海报纸，或专用的56cm×85cm白板纸，注意，是用于白板的“白板-纸”，不是印刷行业专用的“白色-板纸”，后者因为是板纸，厚度惊人、重量不菲，

  • 可视化的应用领域

    可视化技术最早运用于计算机科学中，并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)。科学计算可视化能够把科学数据，包括测量

  • 什么是可视化

    可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算

  • 可视化的意义

    （1）展现全貌：很多讨论所涉及的主题都是包括多个元素，其中一个元素会影响到多个其他元素，如果不采取可视化，则无法看到全貌、也无法进行真正的讨论。（2）增强理解、便于对话、探索、交

  • 知识图谱的主要特点

    （1）用户搜索次数越多，范围越广，搜索引擎就能获取越多信息和内容。（2）赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。（3）融合了所有的学科，以便于用户搜索时的连贯性。（4）为用户找出更加准确的信

  • 什么是知识图谱

    知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分

  • 什么是知识库

    知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生

  • 什么是本体（ontology）

    本体（ontology）的几个代表性定义：(1)本体是对于“概念化”的某一部分的明确的总结或表达。(2)本体在不同的场合分别指“概念化”或“本体理论”。(3)本体是对于“概念化”的明

  • 什么是资源描述框架

    资源描述框架(Resource Description Framework，RDF)是一个使用XML语法来表示的资料模型(Data model)，用来描述Web资源的特性，及资源与资源之间的关系。RDF是W3C在1999年2月22日

  • 语义网的体系结构

    第一层：“字符集”层。Unicode和URI。Unicode是一个字符集，这个字符集中所有字符都用两个字节表示，可以表示65536个字符，基本上包括了世界上所有语言的字符。数据格式采用Unicod

  • 什么是语义网

    语义网是对未来网络的一个设想，与Web3.0这一概念结合在一起，作为3.0网络时代的特征之一。简单地说，语义网是一种智能网络，它不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻

  • 什么是网络模体

    网络模体Network motifs是指在特定网络或各种网络中重复出现的相同的子图。这些子图由顶点之间特定的交互模式定义，一个子图便可以反映一个框架，这个框架可以有效地实现某个特

  • 什么是链路预测

    网络中的链路预测(Link Prediction)是指如何通过已知的网络节点以及网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。这种预测既包含了对未知链接（exi

  • 什么是主路径分析

    主路径分析是一种数学工具，最早由Hummon和Doreian在1989年提出，用于识别引文网络中的主要路径，这是有向无环图（DAG）的一种形式。该方法首先通过“遍历计数”的概念来测量引文网络

  • 什么是最小生成树

    一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有n个结点，并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出
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栏目简介

旨在通过专业设计、体系化梳理的内容帮助高校学生快速了解、系统掌握数据科学相关知识，尽可能学生降低认知门槛、提高学习效率。

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