随着线上考试的逐渐普及，线上考试成绩分析已成为教学分析的重要部分。线上考试往往更易获取电子成绩数据，且信息更加全面，为多维度成绩数据分析创造有利条件。成绩数据分析结果为教学管理提供了依据。

高校图书馆作为高校学术信息服务中心，经常需要对本校及国内外其他对标机构的科研文献情况进行分析、统计和展示。

成都地理位置优越、资源禀赋丰富、文化底蕴深厚，自古就被誉为“天府之国”。随着“一带一路”、西部大开发、成渝城市群等国家战略部署深入推进，成都市加快建设全面体现新发展理念的城市和美丽宜居公园城市，不断推动经济高质量发展，城市发展能级持续增强。成都作为西部消费中心和西南生活中心的地位进一步巩固，生活城市成为成都最鲜明的特质和最靓丽的名片，市民幸福指数持续提升，城市吸引力持续提升。近两年，成都新落户大学本科以上毕业生32万人，新增人口100万人，新增市场主体1357万户，每天近200家新经济企业在蓉诞生；2018年经济总量突破15万亿，增速连续11个季度保持在8%以上，今年前三季度增速居副省级及以上城市首位，城市综合竞争力在世界城市体系中跃升29位至全球第71位。
    成都不论是经济发展程度，还是公共基础设施和服务的完善度，对于迁移人口都有着很强的吸引力，吸引了大量人口的流入，同时也对城市公共服务、资源环境、住房保障等提出了一定的挑战。如何满足最基本、也是最迫切的民生需求之一的居住需求是摆在当前的重要课题。在全面建成小康社会的过程中，如何让“新市民”能够尽快地融入城市生活，切实满足居住需求，使他们能够“住有所居”“住有宜居”“安居乐业”，是当前进一步做好住房民生工作的一项重要任务。 “新市民”群体流动性较大、收入水平相对较低，短期内购房能力偏弱。住房租赁作为住房可循环供应系统的重要环节，是在住宅使用权的让渡下不同租住者之间的循环使用，既实现了房屋资源的高效配置，也为居民提供了灵活多样的居住方式。加快构建租购并举住房制度，大力发展住房租赁市场是解决“新市民”居住问题，增强其安全感、幸福感和获得感的有效途径。同时，住房租赁市场作为房地产市场的重要组成部分，也是房地产“全流通”框架发展的基石和市场稳定器，规范发展住房租赁市场对于房地产业平稳健康发展长效机制的建立具有举足轻重的作用。
    本文主要爬取了链家网站的租房信息，通过对不同特点的出租房屋的价格，分析了成都市各区的出租房屋的供需特点。 

2020年10月29日中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议（既党的十九届五中全会）胜利召开，“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。党的十九届五中全会深入分析国际国内复杂形势，就制定国民经济和社会发展“十四五”规划和二〇三五年远景目标提出建议；因此，本案例试图通过Python数据可视化，生成《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》报告的词云图，使我们更直观领会把握党的十九届五中全会精神要领。

客户流失率问题是电信运营商面临的一项重要业务，根据测算，招揽新的客户比保留住既有客户的花费大得多。因此，如何保留住现在的客户对运营商而言是一项非常有意义的事情，能够帮助运营商识别可能流失的客户，有助于尽早制定优惠方案，促进客户留存。

进入大数据时代，金融科技成为行业新风口，其中大数据金融前景广阔。海量的互联网数据和编程技术的注入将给传统金融业带来升级转型，实现更准确更便捷的评估与操作。在新冠疫情的影响下，中国实体经济发展缓慢，金融市场中理财产品收益逐渐走低，更多的资金希望转移到具有高收益的股市中去。因此，本文以科技股中的国内ODM龙头公司-闻泰科技为例，运用python编程技术对该公司股票的历史趋势进行可视化分析，并对其未来趋势进行预测，旨在评估分析该公司历史表现及未来情况，为投资做出指导。

疫情牵动着举国上下每一个人的心，而全国上下的步调一致，不仅仅表现在医疗与抗疫方面的驰援相助，数据科学界内亦汇聚起了战“疫”硬核力量，大数据作用在疫情宣传、疫情防控、资源调配、复工复产等方面都扮演着重要角色。

怀揣着对python与数据科学的巨大热情，在本次数据科学实战训练营中取得了满满收获后，我亦产生了制作本次案例的想法，利用python网络爬虫、数据分析与数据可视化的一些知识，我希望能制作出简易而实用的疫情数据查询分析工具，同时也是以一名学生的身份，用自己所学的知识为祖国疫情防控出一份力。

收入和消费是与居民的日常生活有着密切联系的两大指标，是对居民生活情况的直接衡量和反映。这十几年来，山西省的经济发展水平有了很大提高，如今居民的收入和消费水平同十多年前也不可同日而语。国家统计局网站发布的最新数据显示，2019年城镇居民人均可支配收入为33262元，同比增加2227元，增长7.2%，扣除价格因素实际增长4.5%；农村居民人均可支配收入比上年增加1152元，达到了12902元，增速比上年高了0.5%。

尽管山西省城乡居民的收入和消费水平已是今非昔比，但是居民人均可支配收入水平和中国诸多省份相比还有着不小的差距，因此山西省居民提升收入水平还存在很大的空间。再加上居民收入会对消费水平造成很大影响，所以对山西省居民收入和消费情况进行统计分析具有重大意义。政府部门可以以山西省居民收支情况为基础，对经济进行宏观调控，同时还可采取有效的措施促进社会经济的发展。

收入和支出是与居民的日常生活有着密切联系的两大指标，是对居民生活情况的直接衡量和反映。这十几年来，山西省的经济发展水平有了很大提高，如今居民的收入和支出水平同十多年前也不可同日而语。但是，山西省的居民人均可支配收入水平和中国诸多省份相比还有着不小的差距，因此山西省居民提升收入水平还存在很大的空间。再加上居民收入会对支出水平造成很大影响，所以对山西省居民收入和支出情况进行统计分析具有重要意义。

 InCites平台是用于分析与文献相关的人员，组织，地区，研究领域，期刊，书籍，会议论文集和资助机构等的工具，并由Web of Science核心集合索引提供支持。对JCR数据库中每个Web of Science学科中的期刊按其影响因子值从高到低排序，平均分为4个区，若某期刊的影响因子位于前25%，则将其划分到Q1区间，依此类推。通过对某高校各分区期刊以及文献数量与占比进行统计，可以对该校的文献的发文规模与影响有一定的了解，也可通过多次调用，进行高校间期刊相关的一个对标。

在科学技术发展的今天，消息的传播方式发生了巨大变化。各种媒体平台的出现加快了信息的传播速度，也使信息的受众进一步普及。但是人们对于所收集到的各种消息的真伪，很多时候难以辨别。

突发性事件往往会引起人们的注意。人们希望了解事件真实的危害情况，以便对自己的行程等决策进行调整，或是提醒自己的亲朋好友规避危险。但是现实生活中，难免会出现部分评论者做出夸大事件的危害程度以博取人们关注。如果让谣言进一步发酵，那么将对社会产生负面影响，如损害他人名誉，减低人与人之间的信任感，影响经济发展，破坏社会安定，等等。

因此，本程序以突发性公共卫生事件为背景，研究人们对于事件危害程度的判断如何受到谣言的影响，并分析哪些因素可以影响两者的作用关系，然后基于程序得到的模拟结果，进一步探讨可能存在途径以减轻谣言的影响。

近年来，房价一直是热门话题。而2020年以来，由于疫情带来对于经济的影响和给居民带来的恐慌，房价更是经历了一波三折的变化。以笔者所居住的地区为例（广东省东莞市南城区），今年中心城区房价从年前二万元左右涨至今年6月份二万五千元左右，增长了25%。在房价疯涨的背景下，租房成为了年轻一代居住的首选。

此外，由于学生工作、考研等的需求，许多在校大学生和研究生也会选择租房以方便个人活动。因此，租房市场的房源信息成为许多高校学生关心的问题。许多高校学生为了寻找合适的房源，频频奔波往返于各售楼中介和各居住小区，耗费大量的时间与精力。

租房市场的房源质量和价格呈现出巨大的差异，青年群体往往由于不了解行情、信息不完全，在租房时即便付出了时间经历，也无法做出性价比最高的决策。因此，增强对于租房市场房源信息的整合具有极大的必要性。为了对房源市场进行进一步的了解，笔者选择研究“链家网”上的房源，以了解当前租房市场的房源状况与条件。

近几年，证监会一直将加快资本市场改革，推进股权融资作为工作的重要内容之一，IPO常态化是A股未来发展的趋势。本文在近三年IPO加速的背景下，分析IPO成功的公司的行业、发行金额和主承销商等基本信息。

从国家统计局抓取数据，并对2010-2019年中国各省市的GDP数据进行可视化分析，可看出各省市GDP的区别与近十年的情况。

iMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年上半年，中国的网络零售总额已达到195209.7亿元，占社会零售总额的24.7%，截至2019年，中国移动电商用户规模将突破7亿人。随着电商的稳步发展，各大电商平台都不遗余力的开拓新的营销模式来增加消费者的欲望，为了更好地把握电商平台用户购买行为，需要进行数据分析。

数据来源于kaggle，提供者为美国一家提供数据科学行业职业培训的公司，数据表共含14个变量，包括：员工ID，城市ID，城市发展指数，性别，是否具有相关工作经验，教育水平，专业，培训后是否跳槽等。

2020年，全球爆发新冠肺炎，全球股市剧烈波动，我国疫情防控得力，股市在全球表现优异。

根据R = Rf + β(Rf-Rm),beta刻画了一只证券或一个组合的弹性,应该有在上涨市场中,高beta标的涨幅要高于低beta标的,但同样,下跌时,高beta标的跌幅也要高于低beta标的。如果模型有效，则应该有上涨市场时，证券beta与证券收益率秩相关系数为正,而下跌时,证券beta与证券收益率秩相关系数为负.本案例试图通过对其至相关性分析判断用该数据衡量市场状况的有效性。

近年来，经济政策的频繁变动带来了很大的不确定性，这对国家宏观经济以及微观企业和个体都有着不同的影响。经济政策不确定性对于投资者情绪有什么影响，进而对股票市场波动和收益的影响如何，这是在进行金融研究时所需考虑的。

熵权法(entropy weight method, EWM)是一种纯客观的做法，它认为若某指标的离散程度大，则该指标对综合评价的影响（即权重）就应该更大。反之，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中应当不起作用。

近年来，企业社会责任缺失事件经常发生，例如：P2P暴雷、跑路、企业员工福利、环境污染等事件。政府以消费者等更加关注企业社会责任、可持续发展。随着经济高速增长带来的负面影响，ESG被提出，ESG是指环境、社会和公司治理，首先在国外流行，之后有公司对上市公司进行ESG评级，衡量上市公司在环境、社会和公司治理方面的表现情况。随后，中国的企业开始关注ESG，近年来也有企业对我国上市公司进行ESG评级，因此，本案例拟采用润灵环球ESG评级数据分析我国上市公司ESG表现情况。

有很大一部分经济有困难的家庭选择在诸如轻松筹、水滴筹等众筹网站上进行医疗众筹，但众筹的效果如何、受到哪些因素的影响有待研究。

普惠金融这一概念最早由联合国在2005年提出，之后普惠金融的概念引入中国，并得到中国政府的认可。2013年11月，中共十八届三中全会通过 《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，正式提出发展普惠金融。2015年年底，国务院发布《推进普惠金融发展规划（2016-2020年）》，对普惠金融事业进行了更具体的部署，并在其中明确了普惠金融的定义。2016年G20峰会首次提出发展数字普惠金融的理念，将数字普惠金融定义为“一切通过使用数字金融服务以促进普惠金融的行动”，数字普惠金融可以理解为“数字技术”与“普惠金融”的结合，其目的在于通过“数字技术”的手段来最终达到金融普惠的目标，为所有群体尤其是被传统金融系统所排斥的群体提供可得的金融服务。

在北大数字普惠金融指数公布之后，出现了许多利用此指数对具体社会问题比如脱贫、缩小城乡差距、缓解中小企业融资约束等进行实证研究的学术作品，对北大数字普惠金融指数所反映的情况进行具体趋势分析和区域分布分析具有重要的理论意义和现实意义。

通过调取2010.1.1-2020.7.20的模塑科技的股票信息，进行数据清洗、分析，和模型搭建，调参模型拟合。