由于影响市场风险的外界宏观因素复杂多变，大多数时候无法对利率指数、汇率指数及股票指数等进行精确预测，同时对于商业银行管理者而言，这三个监管因子各自的变动空间及变动趋势更具有参考意义和实际价值，因此本案例将利用支持向量机方法分别对利率、汇率及股指进行预测度量。首先我们将根据有关市场风险理论的分析构建监管指标体系，然后根据改进的SVM方法对监管因子进行仿真试验，最后给出影响商业银行的各市场风险因子的波动趋势，为监管者的决策提供科学的理论依据。

现阶段，我国农业发展面临诸多瓶颈，如农业供给质量和效率低、农产品缺乏市场竞争力等，为此需要转变粗放式的农业发展方式，由依靠增加资源要素投入向依靠科技创新转变。而政府《乡村振兴战略规划（2018～2022年）》、《数字农业农村发展规划（2019～2025年）》等文件的密集出台，为我国农业转变生产方式指明了方向，即借助信息化力量，着力发挥信息技术创新所带来的扩散效应、溢出效应和普惠效应，加快推进农业农村现代化。

本案例基于NBA球员数据，研究球员比赛时的具体表现，将球员划分为不同的水平级别。聚类算法的目的就是依据已知的数据，将相似度高的样本集中到各自的簇中。在无监督的情况下，编写函数获知理想的簇数k值，然后进行聚类操作。

中央连续14年的一号文件,让三农问题成为国民话题。三农，指农村、农业和农民。“三农问题”是指农业、农村、农民这三个问题。具体来讲：农业问题，是发展农业所要解决的问题，主要是两个方面：农产品的供给数量和农产品质量(包括质量安全)。农村问题，是农村中存在的问题，主要也包括两个方面：农村的社会公共服务(基础设施与社会事业)和生态环境保护问题。农民问题，是与农民利益直接相关的问题，同样可以归纳为两个方面：农民的经济收入和各种社会权利。

作为乡村建设这类专业的学生对“三农问题”的发展趋势非常感兴趣，正好，在这次训练营中学习了词频分析和matplotlib绘图可视化的知识，能通过更加简便科学的方法去分析内容繁复的大段文字来提取自己想要的“三农问题”数据并转化成统计图表进行观察，对专业的学习大有助益。

2020 目前我国正在进行新的一轮人口普查。人口问题是新时代中国社会经济发展必须面对的基础性、全局性和战略性问题。研究新中国成立至今的人口发展情况并对比历年的人口政策，可有效直观反映人口政策的政策效应。

现如今共享单车成为了人们出行的一种重要（主要：占百分之50以上）方式。它按时收费、随用随取的方式深受用户喜爱。但在共享单车发展过程中也存在一定问题，例如随意停放造成交通混乱，并导致和运营城市交通、城市管理部门矛盾不断；零星散放导致自行车回收和维护在时间上和成本上都大幅提高。这些问题都指向了一种较好的解决方式，就是发展专用的共享单车停车点。

通过获取房天下兰州二手房信息，对爬取的数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索兰州二手房整体情况、价格情况和价格的影响因素。

显而易见目前数据科学与大数据技术正在迅速崛起，许多高已经申请数据科学与大数据技术专业。大数据已经与我们生活的方方面面联系在了一起。大数据的应用也是全学科，全方位的，医疗、金融、航天、生物等都用到大数据。面对大量的数据，将其分为不同维度不同指标，以及进行可视化，便于我们更好地理解。从大量的数据中进行挖掘，得到有用的消息，从而帮助我们做出更好的决策，这些就是大数据的作用和意义的一部分。  在百智享科技有限公司的支持下，为满足财经高校师生对数据科学技术强烈的学习需求、推进我国财经高校数据科学普及化教育工作，中国财经教育资源共享联盟、中国财经高校慕课联盟、中国法律信息资源共享联盟联合推出财经院校数据科学实战训练营活动。高校师生填写问卷报名此次活动。通过对问卷分析，更好地了解此次报名的情况。

股市一直是大家关心的热点，股民的情绪可以带动整个股市的波动，甚至引导股市的走向。为了更好地了解股民的情绪和股民关注的热点。

大数据背景下，基于网络的数据抓取应用越来越多，对于抓取数据的分析也越来越受到重视。本案例从一个生活中经常会使用到的当当网出发，初步探析对于数据的抓取及应用。

本文对所获得的人力资源数据进行了描述性分析和探索性分析，展示了数据主要构成和性质，并且以是否离职作为二元因变量，分别进行了logit回归和决策树预测。最后比较了两个结果的差异，解释了回归和预测的不同。

本文采用的是发票数据，用321家已有信誉评级的企业信息对123家未知信誉评级的企业进行预测

根据过去数据中每件商品投入的广告费用和产生的实际销量预测未开商品的销量，使决策者了解调整广告投入分配时对商品销量的影响，具有决策指导意义。

2020年初，新冠疫情在我国国内爆发，并对我国经济发展与人民生活等各领域带来了严重的影响。虽然疫情风波已经基本过去，但是进来依旧有部分地区面临疫情反弹的压力。另外从整个国际范围来看，新冠疫情依旧出于快速上升期，对于经历了这一场风波的我们更有必要对该次疫情传播的过程进行分析，不仅仅是为了关注这场疫情本身发展的进程，也是为了防止疫情二次扩散，及时做好相关防控工作提供一些借鉴。

家庭居民收入与职业情况一直是个人很关注的方面，因此想借助python对相关数据进行深入分析与处理。

随着大数据和非结构化数据在科学研究中的应用，以上市公司年报为代表的公司文本数据研究成为新的学术热点问题，如通过年报信息构建企业融资约束程度、基于管理层语调的管理层信心刻画、提取年报精确扶贫或环保披露等碎片化信息等。然而，传统方法对上市公司PDF年报的获取手段无外乎官网手工下载整理，极大的延长数据获取时间，不利于基于文本信息的学术分析。因此，本课题利用python爬虫手段，实现上市公司PDF年报的批量快速获取下载。

豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。

在已经学习了图书馆提供的财经类院校python数据分析课程后，打算运用在课程中所学到的关于python使用、数据分析包numpy,pandas、绘图包matplotlib,seaborn等。正好了解到Titantic数据集不大，可以较为快速的使用这些工具，数据结构也较为简单，因此适用于来完成本次课程的终结。

目标：根据房屋属性预测每个房子的最终价格。

近年来，我国社会老龄化进程加快，人们的老年生活幸福感受到社会广泛关注，对老年人主观幸福感的研究有利于寻找提高老年人的生活水平的途径。老年人的主观幸福感主要依据于人们在老年时期的情感反应和生活满意度。在中国社会，子女承担着赡养老人，与老年人进行情感沟通，为其提供经济支持和心灵慰藉等责任，因此，子女数量是影响老年人的主观幸福感的重要因素之一。日前，计划生育政策正在改革，二孩政策全面落实，增加子女数量对于提高老人的主观幸福感的影响引起了广泛的讨论。

随着国内互联网使用人数的增加，利用互联网进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐趋流行，市场份额也在迅速增长，各种类型的电商网站层出不穷。电子商务开发平台一方面以电子流代替了实物流，大量减少人力、物力，降低了成本；另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。通过互联网，商家之间可以直接交流、谈判，消费者也可以把自己的建议反反馈到企业或商家的企业网站开发，企业或者商家则根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质，做到良性互动，从而为消费者构建良好的消费体验。不得不说，互联网已经开始成为日常生活中不可缺少的一部分，建设各种形式的电商平台也就变得十分重要。

世界文化遗产是文化保护与传承的最高等级。迄今，中国已拥有55项世界遗产，40个项目列入联合国教科文组织非遗名录（名册），中国1985年加入《世界遗产公约》,1986年开始申报世界遗产,从1987年长城、故宫等成为我国首批入选的世界遗产，到2019年7月6日良渚古城遗址成功列入世界遗产名录。经过30多年的努力,已有55处遗产被列入《世界遗产名录》,位居世界第一，其中世界文化遗产33处，世界自然遗产14处，世界文化和自然遗产4处，世界文化景观遗产4处。源远流长的历史使中国继承了一份十分宝贵的世界文化和自然遗产，它们是人类的共同瑰宝。由此，中国成为了拥有强大的研究、保护和管理力量的遗产保护强国。中国被列入《世界遗产名录》的文化遗产基本构成了对中国历史和文化多样性的表述体系,自然遗产也基本反映了中国多样复杂的地理环境和丰富的生物、生态。

文化吸引力是国家竞争力的一项重要内容。 对外，可以使其他国家的人们 ，对一个国家产生亲切感和国际亲和力。构建国家文化吸引力的关键，是要以有效的文化建设推动国家文化独具特色吸引力的形成和发展，向外部世界展示国家的正面形象总体来看，中国拥有的世界遗产项目不仅数量众多，而且无论是自然遗产还是文化遗产都类型丰富。通过研究世界遗产在中国的分布，有助于探究各地区的文化吸引力差异，有利于更好的促进对世界遗产等优质旅游资源的开发和保护。

2019年末，新型冠状病毒爆发，特别是2020年1月底随着春运在全国快速传播和漫延开来，对全国乃至全世界健康、经济等各方面都造成了极大冲击。此次疫情严重影响了人们的正常生活，对整个国家的经济情况也造成了不小冲击。为了更好地把握疫情的发展情况，需要紧密跟踪全国各地的确诊、治愈等情况，本案例就是帮助人们能快速实时查询和掌握全国各地的疫情发展状况。

分类问题是机器学习算法中一个重要的内容，故本案例对分类算法进行一些探讨。