世界文化遗产是文化保护与传承的最高等级。迄今，中国已拥有55项世界遗产，40个项目列入联合国教科文组织非遗名录（名册），中国1985年加入《世界遗产公约》,1986年开始申报世界遗产,从1987年长城、故宫等成为我国首批入选的世界遗产，到2019年7月6日良渚古城遗址成功列入世界遗产名录。经过30多年的努力,已有55处遗产被列入《世界遗产名录》,位居世界第一，其中世界文化遗产33处，世界自然遗产14处，世界文化和自然遗产4处，世界文化景观遗产4处。源远流长的历史使中国继承了一份十分宝贵的世界文化和自然遗产，它们是人类的共同瑰宝。由此，中国成为了拥有强大的研究、保护和管理力量的遗产保护强国。中国被列入《世界遗产名录》的文化遗产基本构成了对中国历史和文化多样性的表述体系,自然遗产也基本反映了中国多样复杂的地理环境和丰富的生物、生态。

文化吸引力是国家竞争力的一项重要内容。 对外，可以使其他国家的人们 ，对一个国家产生亲切感和国际亲和力。构建国家文化吸引力的关键，是要以有效的文化建设推动国家文化独具特色吸引力的形成和发展，向外部世界展示国家的正面形象总体来看，中国拥有的世界遗产项目不仅数量众多，而且无论是自然遗产还是文化遗产都类型丰富。通过研究世界遗产在中国的分布，有助于探究各地区的文化吸引力差异，有利于更好的促进对世界遗产等优质旅游资源的开发和保护。

2019年末，新型冠状病毒爆发，特别是2020年1月底随着春运在全国快速传播和漫延开来，对全国乃至全世界健康、经济等各方面都造成了极大冲击。此次疫情严重影响了人们的正常生活，对整个国家的经济情况也造成了不小冲击。为了更好地把握疫情的发展情况，需要紧密跟踪全国各地的确诊、治愈等情况，本案例就是帮助人们能快速实时查询和掌握全国各地的疫情发展状况。

家庭居民收入与职业情况一直是个人很关注的方面，因此想借助python对相关数据进行深入分析与处理。

股市一直是大家关心的热点，股民的情绪可以带动整个股市的波动，甚至引导股市的走向。为了更好地了解股民的情绪和股民关注的热点。

现阶段，我国农业发展面临诸多瓶颈，如农业供给质量和效率低、农产品缺乏市场竞争力等，为此需要转变粗放式的农业发展方式，由依靠增加资源要素投入向依靠科技创新转变。而政府《乡村振兴战略规划（2018～2022年）》、《数字农业农村发展规划（2019～2025年）》等文件的密集出台，为我国农业转变生产方式指明了方向，即借助信息化力量，着力发挥信息技术创新所带来的扩散效应、溢出效应和普惠效应，加快推进农业农村现代化。

大数据背景下，基于网络的数据抓取应用越来越多，对于抓取数据的分析也越来越受到重视。本案例从一个生活中经常会使用到的当当网出发，初步探析对于数据的抓取及应用。

通过调取2010.1.1-2020.7.20的模塑科技的股票信息，进行数据清洗、分析，和模型搭建，调参模型拟合。

跨境电商购物发展火热，分析客户的情况，更利于未来发展

2020年初，新冠疫情在我国国内爆发，并对我国经济发展与人民生活等各领域带来了严重的影响。虽然疫情风波已经基本过去，但是进来依旧有部分地区面临疫情反弹的压力。另外从整个国际范围来看，新冠疫情依旧出于快速上升期，对于经历了这一场风波的我们更有必要对该次疫情传播的过程进行分析，不仅仅是为了关注这场疫情本身发展的进程，也是为了防止疫情二次扩散，及时做好相关防控工作提供一些借鉴。

在新冠疫情的影响下，中国实体经济发展缓慢，金融市场中理财产品的收益也逐渐走低，于是更多的资金希望转移到具有高收益的股市中去，股市的多方利好消息再加上科技股一周年解禁，科技股的近期发展趋势备受关注。本文以科技股中的国内ODM龙头公司-闻泰科技为例，运用在训练营中学习的Python知识对该公司股票的历史趋势进行可视化分析，并对其未来趋势进行预测，以期了解该公司。

2020年1月18日，由数字市场营销机构Mailman编写的报告评估了欧洲足球俱乐部在中国的网络表现，从这份报告中可以看出，切尔西足球俱乐部从去年的第七名飙升至第三。排名前两位的分别是巴塞罗那和皇家马德里。这份报告解释，切尔西成为排名最高的英超球队要归功于一套行之有效的本土视频策略，使得微博则新增粉丝130万。报告还指出，切尔西微博粉丝的增长量是曼城和曼联的三倍。为进一步探究切尔西足球俱乐部微博运营机制，为其长期健康发展、实现长远运营献策献力，故针对其粉丝数据、互动情况进行分析。

近年来，房价一直是热门话题。而2020年以来，由于疫情带来对于经济的影响和给居民带来的恐慌，房价更是经历了一波三折的变化。以笔者所居住的地区为例（广东省东莞市南城区），今年中心城区房价从年前二万元左右涨至今年6月份二万五千元左右，增长了25%。在房价疯涨的背景下，租房成为了年轻一代居住的首选。

此外，由于学生工作、考研等的需求，许多在校大学生和研究生也会选择租房以方便个人活动。因此，租房市场的房源信息成为许多高校学生关心的问题。许多高校学生为了寻找合适的房源，频频奔波往返于各售楼中介和各居住小区，耗费大量的时间与精力。

租房市场的房源质量和价格呈现出巨大的差异，青年群体往往由于不了解行情、信息不完全，在租房时即便付出了时间经历，也无法做出性价比最高的决策。因此，增强对于租房市场房源信息的整合具有极大的必要性。为了对房源市场进行进一步的了解，笔者选择研究“链家网”上的房源，以了解当前租房市场的房源状况与条件。

分类问题是机器学习算法中一个重要的内容，故本案例对分类算法进行一些探讨。

虽然交通事故的发生有一定的随机性，但是从统计的角度某个地区经常性的发生交通事故又呈现出一定的规律性。公安部15日发布，2018年全国道路交通事故预防工作取得明显成效，重大道路交通事故同比减少4起再创新低，但是2018年全国发生交通事故244937起，死亡人数为63194人；造成直接财产损失为138455.9万元，中国仍然是全球道路交通事故死亡人数最高的国家，连续数年一直高居世界第一。为了更好的了解全国交通事故情况，将对各地区进行深入分析。

2020年上半年新冠疫情在全世界爆发，这场大规模流行病使得我国乃至世界各国的经济都遭受重创，分析该现象。

近年来，企业社会责任缺失事件经常发生，例如：P2P暴雷、跑路、企业员工福利、环境污染等事件。政府以消费者等更加关注企业社会责任、可持续发展。随着经济高速增长带来的负面影响，ESG被提出，ESG是指环境、社会和公司治理，首先在国外流行，之后有公司对上市公司进行ESG评级，衡量上市公司在环境、社会和公司治理方面的表现情况。随后，中国的企业开始关注ESG，近年来也有企业对我国上市公司进行ESG评级，因此，本案例拟采用润灵环球ESG评级数据分析我国上市公司ESG表现情况。

本案例基于2019年世界500强企业的相关数据，进行一些研究分析。主要包括三部分内容：1.通过爬虫抓取网页上的500强信息；2.分析去年、今年均在榜上的企业排名的变化情况；3.通过这些500强企业所在国家，找出500强中哪个国家拥有的企业数量最多，各个国家企业数量的大致分布。

客户流失率问题是电信运营商面临的一项重要业务，根据测算，招揽新的客户比保留住既有客户的花费大得多。因此，如何保留住现在的客户对运营商而言是一项非常有意义的事情，能够帮助运营商识别可能流失的客户，有助于尽早制定优惠方案，促进客户留存。

随着大数据和非结构化数据在科学研究中的应用，以上市公司年报为代表的公司文本数据研究成为新的学术热点问题，如通过年报信息构建企业融资约束程度、基于管理层语调的管理层信心刻画、提取年报精确扶贫或环保披露等碎片化信息等。然而，传统方法对上市公司PDF年报的获取手段无外乎官网手工下载整理，极大的延长数据获取时间，不利于基于文本信息的学术分析。因此，本课题利用python爬虫手段，实现上市公司PDF年报的批量快速获取下载。

近几年，证监会一直将加快资本市场改革，推进股权融资作为工作的重要内容之一，IPO常态化是A股未来发展的趋势。本文在近三年IPO加速的背景下，分析IPO成功的公司的行业、发行金额和主承销商等基本信息。

从国家统计局抓取数据，并对2010-2019年中国各省市的GDP数据进行可视化分析，可看出各省市GDP的区别与近十年的情况。

在已经学习了图书馆提供的财经类院校python数据分析课程后，打算运用在课程中所学到的关于python使用、数据分析包numpy,pandas、绘图包matplotlib,seaborn等。正好了解到Titantic数据集不大，可以较为快速的使用这些工具，数据结构也较为简单，因此适用于来完成本次课程的终结。

2020全国金融保险公司名录。收录了金融企业的信息(证券公司名录.银行名录.保险公司名录等), 主要包括银行、信用合作社、证券、信托投资、财务公司、融资租赁、典当、其他非银行金融、保险业(其中证券公司5171家，担保公司1351家)。企业单位公司名录信息包括：单位名称、详细地址、邮政编码、联系电话、企业负责人、产品名称（或经营范围、职能范围）、所属行业、职工人数等。

根据R = Rf + β(Rf-Rm),beta刻画了一只证券或一个组合的弹性,应该有在上涨市场中,高beta标的涨幅要高于低beta标的,但同样,下跌时,高beta标的跌幅也要高于低beta标的。如果模型有效，则应该有上涨市场时，证券beta与证券收益率秩相关系数为正,而下跌时,证券beta与证券收益率秩相关系数为负.本案例试图通过对其至相关性分析判断用该数据衡量市场状况的有效性。