Python基础（二）

条件与循环
 

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Python基础入门（一）

Python简介、数据类型、容器
 

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Python基础（三）

函数，numpy初步

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Python数据获取（二）

读取SQL数据库
 

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Python可视化

matplotlib的使用
 

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Python数据获取（一）

Pandas入门、导入文件数据
 

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Python数据处理（二）

数据清洗和规整案例
 

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Python数据处理（一）

Pandas进阶
 

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蒙提霍尔问题的Python解析
<p>蒙提霍尔三门问题可能是历史上最富争议的概率问题。问题很简单，但正确答案与人们的直觉完全不同，所以很多人难以接受。本课分别

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量化投资入门（一）
<p>自华尔街传奇人物詹姆斯&middot;西蒙斯通过量化投资持续二十余年取得惊人投资收益后，量化投资风靡了全世界。量化投资是指基于

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聚类分析（一）
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分类预测（一）
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反事实框架下的因果研究（一）
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Python数据可视化-词云图（一）
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PyEcharts可视化和plotly可视化
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数据科学中的R语言（一）

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社会科学中的机器学习应用（一）
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社保审计数据分析（一）
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爬虫实例（一）

以编制一个完整的Python爬虫程序为例，讲解爬虫的设计原理和具体实现方法

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为什么学习数据科学（一）
<p>从四个方面介绍为什么要学习数据科学：1、迅速崛起的数据科学与大数据技术；2、大数据时代下的数据科学人才市场状况 ；3、大数据驱

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栏目简介

本栏目为体系化设计的内容，包含Python、R等数据分析语言基础课程以及应用实例进阶课程两部分内容，旨在帮助零基础学员快速入门，并且能够进行应用实践。

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