面试经验

您当前的位置：首页 > 职业规划 > 面试经验

简述对大数据组件的理解？

Yarn：大数据组件运行的job的管理器Spark：分布式的利用内存进行分布式运算的大数据组件Hbase：基于Hadoop的大数据常用数据库Hive：基于H

2021-09-17
时间序列分析是什么?

时间序列分析可以在频域和时域两个域中完成。在时间序列分析中，可以通过指数平滑，对数线性回归等各种方法分析数据，来预测特定过程输

2021-09-17
解释Map Reduce是什么?

Map-Reduce是一个处理大型数据集的框架，可以将它们分解成子集，在不同的服务器上处理每个子集，然后混合每个子集上获得的结果。

2021-09-17
解释协同过滤是什么?

协同过滤是一种基于用户行为数据创建推荐系统的简单算法。协同过滤最重要的组件是用户对项目的兴趣。协同过滤一个很好的例子就是

2021-09-17
解释异常值是什么?

异常值是分析师使用的一个术语，指的是一个远远超出样本总体模式的值。有两种类型的异常值：UnivariateMultivariate

2021-09-17
数据分析师使用的数据验证方法是什么?

数据分析师使用的数据验证方法是什么?

2021-09-17
可用于数据分析的一些最佳工具清单有什么?

TableauRapidMinerOpenRefineKNIMEGoogle Search OperatorsSolverNodeXLioWolfram Alpha’sGoogle Fusion tables

2021-09-15
成为一名数据分析师需要具备哪些技能?

要成为一名数据分析师，需要掌握丰富的报告软件包(Business Objects)，编程语言(XML，Javascript或ETL框架)，数据库(SQL，SQLite等);能够准

2021-09-15
数据挖掘和数据分析之间的区别是什么?

数据分析：针对个别属性的实例分析。提供有关属性的各种信息，如值范围，离散值及其频率，空值的发生，数据类型，长度等。数据挖掘：重点关注聚

2021-09-15
数据库与数据仓库的区别

1）简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来2）数据库强调范式，尽可能减少冗余3）数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主

2021-09-15
如何理解过拟合？

过拟合和欠拟合一样，都是数据挖掘的基本概念。过拟合指的就是数据训练得太好，在实际的测试环境中可能会产生错误，所以适当的剪枝对数

2021-09-15
数据分析面试问答：K-Means和 KNN 算法的区别是什么?

首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means是聚类算法， KNN 是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。K-

2021-09-15
数据分析师如何自我提升？

可以从以下三方面提升：1.学习数据分析工具的使用,比如 Excel , BI 工具, SPsS 等等2.学习数据分析方法和思路，特别是逻辑能力，使用合

2021-09-15
一分钟自我介绍事项

尽量少用“我”这个字眼。举例：求职面试自我介绍中某人是这样表达的:“我叫某某,毕业于某校某系,我的特长是…我的爱好是…我＂一连

2021-09-15
你接起电话那一瞬间，就可能已经在面试了

很多同学因为海投,会在 HR 打来电话时懵掉，彻底忘记自己投过这个岗位，在遇到突击的面试邀约和电话面试时显得非常慌乱。请尽量不要

2021-09-15
数据分析师一般会问什么技术题？

<p>既然是数据分析师,当然会涉及到所有跟数据流程有关的技术,包括数据获取,数据处理,数据分析,数据展示和数据结论,主要技术包括

2021-09-15
大数据面试题以及答案整理

大数据面试题以及答案整理

2021-03-29
大数据面试题及答案

大数据面试题及答案

2021-03-29
大数据面试题大全

大数据面试题大全

2021-03-29
大数据面试中经典的案例分析

大数据面试中经典的案例分析

2021-03-29

栏目简介

热门面试

向我们推荐相关岗位

联系方式：010-66666666
电子邮箱：aaa@bzxxvsdf.com
上传面试信息