一、了解你面试岗位的工作性质

1、你对于你面试岗位价值的理解。

2、你觉得这个岗位大概的工作内容。

3、对于公司的理解。

二、沟通表达/逻辑思维

1、说一下你过往做的一些项目/说说你以前的工作经历。

2、你之前做过的一些专业分析。

3、你之前做过的模型。

4、之前是如何与业务方打交道的。

5、......

三、对于数据与商业的理解

1、如何理解数据敏感性？

2、你觉得数据怎么体现其商业价值？能否举个例子。

3、......

四、专业技能

1、基础的统计学知识。

2、数据挖掘基本的算法。

3、怎么评估模型好坏。

4、使用的工具。

5、数据挖掘流程。

6、怎么清洗变量【例如：指标定义、缺失值处理】。

7、怎么解决建模中会碰到一些技术问题【例如：共线性、不同模型针对的数据类型】。

8、......

五、学习能力

1、是怎么学习专业知识。

2、怎么学习业务知识。

3、......

六、职业发展

1、未来3年的职业规划。

2、要实现这些规划计划是怎么样。

我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：

1、面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。

2、把你之前的工作有条理的表达出来。

3、面试一些问题的时候，可以想一想。我个人觉得，并不是所有的问题必须别人一问完，立即回答。

4、把面试当作一种学习与经历。关键是从一些面试中你能发现自己不足。

另外一些小tips:

1、面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位上，了解了解人家公司是干什么，如果你对这家公司特别感兴趣，去网站上看看，去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到尊重。当然太贵就算了。

2、如果有认识的人或者通过一些渠道先了解一下你面试的公司，部门情况到底是怎么样的。到底要招什么样的人。

3、很多企业的招聘与实际需要的人之间有很大的出入。所以你要想明白是不是你期望从事的内容。

４、投递简历前：花点时间在简历上：要看到一份没有错别字且能把之前工作写清楚在一张纸上真的很少。

５、机会是留给有准备的人。即时面试失败，每次面试结束看，看看自己的不足，然后一定立即去学起来。有时候把面试当作一种发现自己不足，然后弥补让自己成长机会。